دانلودی: مقدمه شبکه عصبی چیست؟ شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد؟ مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی الهام از طبیعت Perceptron توانائی پرسپترون توابعی که پرسپترون قادر به یادگیری آنها میباشد توابع بولی و پرسپترون اضافه کردن بایاس آموزش پرسپترون قانون پرسپترون الگوریتم gradient descent بدست آوردن....
شبكه های عصبی را می توان با اغماض زیاد، مدل های الكترونیكی از ساختار عصبی مغز انسان نامید. مكانیسم فراگیری و آموزش مغز اساساً بر تجربه استوار است. مدل های الكترونیكی شبكه های عصبی طبیعی نیز بر اساس همین الگو بنا شده اند و روش برخورد چنین مدل هایی با مسائل، با روش های محاسباتی كه به طور معمول توسط سی